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提升 pandas 80% 效率秘訣大公開

提升 pandas 80% 效率秘訣大公開張憲騰BlockedUnblockFollowFollowingApr 18在上一篇文章:用記憶體講解 python list 為何比較慢我們知道了記憶體的觀念,也解釋了為何大量的數字運算盡量使用 numpy。但 numpy 也不見得那麼好用,且 python 的優勢無法在這個套件內體現,因此,偉大的工程師們寫出了一個基於 numpy 建構,又可以擁有好的資料處理特性的套件 — pandas。此時這已經解決我們大部分的效能問題,只是如果又遇到更大的資料,我們可以如何優化 Pandas呢?這邊你會看到Pandas 是如何運用 Numpy 提高效能的我們還能運用什麼方式幫助 Pandas 讓他跑得更快(如果不想看方法論可以直接滑到底看結論)ps.…

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半技術文:如果想用熊貓 (Pandas) 做 Heat-map 又可以點做?

半技術文:如果想用熊貓 (Pandas) 做 Heat-map 又可以點做?逐步逐步黎,但求電腦白痴都學得識Ellan OuBlockedUnblockFollowFollowingApr 1睇左 華田 Watin 篇文教人用 Excel做製圖高手,真係好實用。依家進入 Data science 年代,人人都幾乎要搞下數據。成日都俾人恐嚇,唔識搞數,好快就會搞你。所以,係呢個仆街世代,好多人都唔想俾人淘汰既情況下,迫於無奈,都會除左 Excel 之外,開始掂下其他相關既 Language ,去提升日常既工作效率(當然唔好以為咁樣可以提早收工。Automate晒所有野然後疊埋雙手炒股,呢個例子,TheOnion 就有!)。依家 Python 都(仲)幾炙手可熱,我地或者亦都一齊好簡單咁樣探討下:如果…

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