E foi com o desejo de responder essa pergunta que fiz esse relatório.
Antes de irmos para os gráficos só mais uma coisa, eu utilizei R no Jupyter Notebook e o pacote gráfico ggplot2.
O primeiro passo foi consolidar os dados num CSV e importa-lo para o Jupyter:tabela.
1Após obter os dados iniciei realizando uma análise exploratória sobre eles, descobrindo o tipo de dados e como estão organizados.
Nesse ponto vai uma dica use e abuse dos comandos head(), str() e smmary()head()- Esse comando apresenta as primeiras linhas do seu dataset, com isso já ajuda a ter noção de quais dados você lidando.
str()- Mostra na tela os tipos de dados.
smmary()- Ele sumariza os dados que está trabalhando, esse comando é muito bom para saber por exemplo num campo de sexo, (M/F) quantas pessoas do sexo masculino e quantas do sexo feminino existem no seu dataset.
Outro comando importante é o nrow(), comando para obter o numero de linhas que um data.
frame ou matrix possui.
gráfico.
1Dos 48 militares que estão compondo o novo governo, 23% são da Aeronáutica, 67% do Exercito e 10% são da Marinha.
gráfico.
2Ao realizar a análise da distribuição dos militares por suas patentes observamos que cerca de 42% são generais, 27% são Coronéis e os demais somam 31%.
gráfico.
3Avaliando agora a distribuição dos militares pelos órgãos nos quais irão desempenhar as novas atividades, observamos no Top 3 com 7 militares no Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovação e Telecomunicações.
5 na Secretaria Geral do Governo, Ministério da Justiça e Segurança Publica e no Ministério da Defesa.
E 3 na Caixa Econômica Federal.
Outro ponto a ser destacado é o comando order() e factor() que são responsáveis pela ordenação dos dados.
gráfico.
4Divididos pelos mais diversos cargos, mas principalmente cargos de grande importância e visibilidade, como podemos ver pelo Top 4 da distribuição dos cargos, Secretários, Assessores, Ministros e Diretores.
Mas chegando aqui surgiu outra indagação: “Eu sei onde os militares estão distribuídos por suas patentes, órgãos e cargos, mas não sei por exemplo quantos Coronéis estão presentes no Ministério da Justiça”.
O primeiro passo foi criar uma tabela com esses dados:tabela.
2Com isso pesquisei qual seria o melhor tipo de visualização para apresentar esses dados, e os gráficos do tipo Radar ou também chamados gráficos de teia me deram uma boa ideia de como estavam distribuídos os militares.
gráfico.
5Com isso foi possível ter uma visão que complementa o gráfico.
4, na distribuição dos militares por órgãos mas também por patente, o que revela há 3 Tenentes no Ministério da Ciência, 3 Generais na Secretaria Geral do Governo e 3 Coronéis no Ministério da Justiça.
gráfico.
6Outro dado interessante é a distribuição pela origem, os 67% dos militares do total de militares pertencem ao Exercito, e estão distribuídos majoritariamente na Secretaria Geral (5)e no Ministério da Justiça(4).
Ou seja 28% dos 32 militares estão distribuídos nesses dois órgãos.
Outro ponto importante é observar que 45% dos militares da Aeronáutica estão no Ministério da Ciência e Tecnologia, que por sua vez são Tenentes como visualizamos no gráfico anterior.
gráfico.
7Em outro ponto podemos observar como fica a distribuição da origem dos militares pelos cargos que irão desempenhar.
gráfico.
7E também a distribuição dos cargos pelas suas patentes.
Conclusão:Sendo assim, com essa análise comecei a desenvolver em R utilizando o Jupyter e a experiencia é bem diferente para quem utiliza IDE’s para desenvolver, mas vale muito a pena.
Sobre os dados, pude observar que majoritariamente os militares que compõem o governo são do Exercito, são Generais e serão do secretariado do governo.
O código fonte juntamente com o dataset utilizado estão no meu GitHub, ou pelo link abaixo:https://github.
com/RafaelDourado/R_Dataset_MilitaresSe chegou até aqui, muito obrigado e até a próxima.
Fonte dos Dados: https://www1.
folha.
uol.
com.
br/poder/2019/01/militares-ja-se-espalham-por-21-areas-do-governo-bolsonaro-de-banco-estatal-a-educacao.
shtml.. More details